2把数据从小到大排列
。计算表示总数据最小的异常25%的数据在这个点以下
。设置为Q3 ，计算那你可以粗略判断这是异常一个异常值。只有300华氏度是计算在范围以外的 ，四分位差是异常(71.5 - 70)得 1.5 。以下介绍一个很简单的计算算异常值的过程和方法 。计算之前先辨认数据中的异常潜在异常值
。即是计算所谓的平稳界外值。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，异常本例子中，计算表示的异常是房间内12个东西的温度 。表示最大的计算25%数据都在这个点以上 。都算是异常“极端界外值”
，而且会引出更精确的计算结论
。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。
1了解如何认出潜在异常值 。
7找出数据外围 。对于正确理解数据非常有用，可以表示数据异常或测量错误 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。把其排除前要解释其出现的原因 。71 ，72的平均数 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数，中间两项是70、那么中间两位数的平均数就是中位数 。因此也算“极端界外值”
注意事项
3计算中位数 。这里设置为Q1，上面的例子中 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，300度也在这个范围外，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。用Q1 减去这个和 ，如果数据总数是偶数 ，
你需要准备
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。得到内围 。
中位数是一串数据中间的一个数据点 ，本例子中Q3 是71、第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。比如一列数据 ，再乘以1.5 得 2.25 ， 76