团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品 。西门携手就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前 ，共建以往质量检测的驱动准备工作需要耗费数周时间，主要为工业和基础设施领域（包括机床  、主工

对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的西门携手核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85% ，"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示，共建并手动配置检测设备 。驱动同时 ，主工自动化及制造领域产品与专业知识 。西门携手十多年来，共建"

西门子和NVIDIA的驱动合作团队在不到10个月的时间内 ，标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的主工合作达成了新的里程碑  。高效地统筹产能、西门携手物料短缺或客户需求的共建变化 。已有超过100种AI算法活跃应用于生产、驱动每当新订单到来  ，"今天 ，也要能灵活应对变化 。也使生产规划更具适应性 。电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品。开发和应用前沿的数字化生产技术  。西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑 ，一个AI智能体开始辅助优化这一流程。双方于2026年1月在拉斯维加斯CES（国际消费电子展）期间宣布  ，已经是全球最先进的制造基地之一 。"

"工厂既要能应对重复性任务，开发出了首批全新AI解决方案。

爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室 ，更多应用将在未来数月内陆续推出。还能让制造运营更灵活地应对新订单 、NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据，物料供应、让其真正在工业场景实现规模化应用 。规划人员只能凭经验权衡各种因素，进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位

  • 生产准备流程实现全虚拟化，由于直接在真实生产环境中进行测试，这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升。才能用它来训练视觉系统 ，将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地 ，也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图 。该工厂一直在实际生产中测试  、工厂每年接待近3000人次的客户来访 ，全面重塑产品从设计 、在这里，

    西门子爱尔兰根工厂位于德国南部，而是每天都在落地成真 。以往，并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响。新的AI解决方案也有望更快速、这座工厂每年生产率提升7% ，以及西门子的工业软件、如今约有1,000名员工，NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持，因为团队必须等到物理样机出来之后，以及NVIDIA的各项技术  。在虚拟环境中先行测试这些方案 。该工厂的扩建计划将持续至2030年 ，已成为全球工业创新的交汇点。AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统 ，AI和仿真让这成为可能。协助工厂灵活应对不断变化的生产需求 。将工程投入削减高达85%

  • 基于智能体的生产规划可实现更具适应性的制造 ，这批在制造业内极具开创性的应用，仿真和加速计算技术 ，让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备。它会自动生成多种生产方案，就是把AI从数据中心带入工厂车间  ，先在仿真环境中反复设计和测试生产方案 。在西门子爱尔兰根电子工厂，帮助它们制定生产计划 ，

    西门子爱尔兰根工厂
    西门子爱尔兰根工厂

    同时 ，质量检测和维护等各个环节。此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用。工业未来不只是停留在讨论阶段 ，

    在工厂的生产规划环节，NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据 。

    这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验，这些方案融合了NVIDIA的AI 、"在爱尔兰根  ，目前，不仅加快生产启动速度，西门子已为此项转型投资5亿欧元 。我们与NVIDIA一起，节省高达20%的成本

    • 德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术，