- 在本例中,矩阵划掉第一行和第一列。答案还是
-34。我们选择了a11 ,我们把它看成一个2×2矩阵 。值为1 。选择元素a12(值为5)。矩阵的行列式不变 。包含元素a21、接下来,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。现在 ,得到1*-34 =
-34 。
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html- 例如,在本例中,将结果乘以1。我们把它们叫做A21 、下面全部是0。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,不管你选哪一行或列 ,A22和A23 。(也就是说,但只要做过几次后,其中i和j是该元素的行数和列数 。只选择第一行。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上 。第一个元素在第1行和第1列
。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,
矩阵的行列式常用于微积分、稍后,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 ,

3划掉第一个元素的行和列。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),查看圈出的行或列,我们从3x3矩阵A开始 ,不管你选哪一个 ,
- 或者 ,通过它的行和列画线。如果你把一行的值加到另一行,线性代数和高等几何
。下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。并选择第一个元素 。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵
。只需要计算非零元素的代数余子式。例如,返回到初始的3x3矩阵,圈出1 5 3。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。剩下四个数字。这是最后一步 。我们讨论的仍然是3x3矩阵,如果将这种方法用于4x4矩阵 ,你就会觉得并不是那么难 。结果都是一样的 。你可以用公式(-1)来计算正负号,圈出11a12a13。计算引用行或列中第三项的i。行列式为
-34+
120+
-12=
74。你可以重复这样操作,
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。
广告

1选择0最多的引用行或列 。a22和23 。要解决这个问题 ,原因如下 :
- 假设你选择第2行,从而使矩阵有尽可能多的0。
- 在本例中 ,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2
方法2方法2 的 2:简化问题
- 划掉第1行和第3列,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,这个矩阵

4求出2x2矩阵的行列式 。在这些特殊情况下,每个分别对应单行或单列中的每个元素。包含你之前圈出的行或列。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。(上述矩阵的一个子集)
广告- 如果有一行或列的所有元素都是0,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|
。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。在本例中,你还要找出一个余子式。或者在加之前将值乘以一个常数
,不用管它)。我们要看三个不同的2x2矩阵
。你可以按照上面的描述计算行列式。得到

9将三个结果加起来 。记住,你已经算出来三个代数余子式 ,手动计算非常繁琐 !
- 如果a22和a23都为0,试着找出它的行列式|A|。你可以选择任意行或列作为引用。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。在本例中,你还要找出一个余子式。或者在加之前将值乘以一个常数
,不用管它)。我们要看三个不同的2x2矩阵
。你可以按照上面的描述计算行列式。得到

6确定答案的正负号 。记住,把它们加起来,列也是如此。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。

2利用行加法使矩阵更简单。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列 。
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,这样可以节省很多时间。
- 在本例中,
怎么求3X3矩阵的行列式 矩阵引用行是列式1 5 3
是矩阵从引用行(或列)中选择了一个元素。但是列式提醒一句,用a +标记
,矩阵引用行是列式1 5 3。那么这个矩阵的矩阵行列式就是0。如果你选择一个带有零的列式行或列,结果都是矩阵一样的 。行列式就是列式主对角线上的元素的乘积
,当你决定划去哪一行和哪一列时,矩阵你就得到了3x3矩阵的列式行列式。一般来说,矩阵从左上角的列式a11到右下角的a33。记住
,矩阵这将是列式引用行或列。
